이슬 맺힌 아침

IT 트렌드

차세대 인공지능(AI) 및 자동화2025년 이후에도 AI는 여전히 IT 산업의 핵심 기술 중 하나로 자리 잡을 전망이다. 다만 과거처럼 단순 머신러닝이나 딥러닝에 머무르지 않고, 자율적 의사결정 능력을 갖춘 차세대 AI가 기업 경영과 사회 전반을 변화시킬 것으로 보인다. 생성형 AI(Generative AI), 강화학습(강화형 자동화 로봇) 등 다양한 알고리즘이 고도화되면서, 로봇이나 소프트웨어 에이전트가 비정형 업무와 복합 판단 영역에까지 침투할 가능성이 높다. 기업들은 데이터 분석, 고객 응대, 물류·생산 관리, 의료 진단 같은 분야에서 AI 자동화를 가속화하며, 인간과 AI의 협업 모델이 한층 발전할 것이다.양자 컴퓨팅(Quantum Computing)양자 컴퓨팅은 큐비트(Qubit)의 양자 중첩과..

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익명성의 필요성과 인터넷 추적 문제디지털 사회에서 인터넷 접속은 필수가 되었지만, 동시에 사용자의 온라인 활동이 각종 추적·감시·분석 대상이 되는 일이 잦아졌다. 예컨대 웹사이트 접속 기록, IP 주소, 위치 정보, 브라우저 지문, 쿠키 등 다양한 데이터가 수집돼 광고나 빅데이터 마케팅에 활용되고, 때로는 정부 기관이나 해커 조직이 개인 정보나 활동 내역을 감시·도청하려 시도할 수도 있다. 개인 입장에서는 사적인 취미나 정치적 견해, 민감한 금융 정보를 인터넷에 남기고 싶지 않거나, 특정 지역에서 차단된 사이트를 접속하고 싶을 수 있다. 이런 맥락에서 익명성을 지키면서 인터넷을 사용하는 기술(Privacy-Enhancing Technologies)이 주목받고 있는데, 대표적으로 VPN(가상 사설망), 프..

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패스워드 없는 로그인 개념과 기존 비밀번호의 문제점패스워드 없는 로그인은 사용자가 더 이상 기억하거나 입력해야 할 비밀번호를 요구하지 않는 인증 방식을 가리킨다. 보통 웹사이트나 앱에 접속할 때마다 ID와 비밀번호를 입력했지만, 이 전통적 방법은 편의성과 보안 측면에서 많은 문제를 드러냈다. 우선 사람들은 여러 사이트에서 같은 비밀번호를 재사용하기 쉬운데, 하나의 사이트가 해킹당해 유출되면 다른 사이트도 줄줄이 뚫릴 수 있다는 취약점이 발생한다. 또 복잡하고 긴 비밀번호를 설정하더라도 수십 개, 수백 개의 계정을 모두 기억하기 어려워서, 결국 메모하거나 브라우저에 자동 저장하는 과정을 거치게 되는데, 이 역시 안전하다고 보기 힘들다. 기업 입장에서도 비밀번호를 해시 형태로 저장하고 주기적으로 변경을 요구..

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다크웹과 익명성의 이중성다크웹(Dark Web)은 일반적인 검색 엔진에 노출되지 않도록 설계된 인터넷의 숨겨진 영역으로, 토르(Tor) 브라우저 같은 특수한 소프트웨어나 네트워크 구성 없이는 접근하기 어렵다. 이는 익명성을 보장받아야 하는 합법적 활동(언론인·인권운동가의 보호, 검열 회피, 정치적 탄압을 피하는 통로 등)에도 활용되지만, 동시에 무기·마약·도난 정보·해킹 도구 등을 불법적으로 거래하는 범죄 시장의 온상이 되기도 한다. 다크웹에서 행해지는 불법 거래는 범죄조직이나 해커들이 호스팅하는 사이트에서 이뤄지는데, 사용자들의 IP 주소나 위치가 노출되지 않도록 여러 단계를 통해 암호화된다. 이 익명성 덕분에 판매자와 구매자가 개인 정보를 교환하지 않고도 범죄 행위를 진행하기가 쉬워진다. 특히 이곳에..

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랜섬웨어와 사이버 공격의 현황과 위험성랜섬웨어는 대표적인 사이버 공격 형태로, 공격자가 사용자나 기업의 데이터를 암호화한 뒤 이를 복구해 주는 대가로 금전을 요구하는 범죄다. 과거에는 랜섬웨어가 주로 이메일 첨부파일 형태로 유포되어 개인 PC 몇 대를 감염하는 데 그쳤지만, 최근에는 기업·기관 서버 전체를 마비시키거나, 의료·공공 인프라까지 공격 대상이 되면서 피해 규모가 급증하고 있다. 특히 공격자들은 암호화한 데이터를 단순 복구 대가를 요구하는 것에 그치지 않고, 내부 기밀 데이터나 고객 정보를 유출해 협박(이중·삼중 갈취)하기도 한다. 이렇게 랜섬웨어 공격이 대담하고 정교해진 배경에는 범죄자들이 암호화폐를 통해 익명으로 몸값을 수취하기가 쉬워졌고, 보안 취약점을 자동으로 스캔하고 침투하는 기술이 발..

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사이버 보안 위협의 증대와 AI 기반 해킹의 부상디지털 사회가 고도화됨에 따라, 사이버 공간은 국가·기업·개인을 불문하고 없어서는 안 될 필수 인프라가 되었다. 온라인 금융 거래, 전자정부 서비스, 원격근무와 클라우드 시스템, 사물인터넷(IoT) 기기 등 다양한 분야가 인터넷에 연결되어 방대한 양의 데이터를 주고받는 구조다. 하지만 이것이 동시에 여러 공격자에게 커다란 기회가 된다는 점이 문제다. 고전적 해킹 기법부터 고도화된 지능형 위협(Advanced Persistent Threat, APT)까지 사이버 공격 양상이 복잡다단해지고, 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 해커들도 AI를 이용해 대규모·고속·정교한 공격을 펼칠 수 있게 되었다.AI 기반 해킹은 단순 스크립트나 자동화 툴을 넘어서, 머신러닝 ..

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양자 컴퓨팅의 개념과 기존 컴퓨팅의 한계  양자 컴퓨팅(Quantum Computing)은 기존 디지털 컴퓨터가 사용하는 비트(0과 1) 대신, 큐비트(Qubit)라는 양자 상태를 이용해 연산을 수행하는 기술이다. 큐비트는 0과 1이 동시에 중첩(Superposition)될 수 있으며, 서로 얽힘(Entanglement)을 통해 상태가 연결되기도 한다. 이 특성 덕분에 양자 컴퓨터는 특정 유형의 문제를 기존 슈퍼컴퓨터보다 훨씬 빠르게 해결할 수 있다는 잠재력을 지닌다. 예컨대 암호 해독, 복잡 최적화, 분자·재료 시뮬레이션 등에는 양자 알고리즘을 적용할 경우 지수적으로 연산 시간이 단축될 수 있다고 이론적으로 예측된다.이에 비해 기존 컴퓨팅(클래식 컴퓨팅)은 0과 1로 표현되는 비트 집합을 논리 연산으로..

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SSD의 원리와 과거 스토리지의 한계반도체 기반 초고속 저장장치인 SSD(Solid-State Drive)는 전통적인 하드디스크(HDD)와 달리 회전하는 디스크나 움직이는 헤드가 없다. 대신 NAND 플래시 메모리를 이용해 데이터를 저장하고, 전자적 방식으로 읽고 쓰기 때문에 물리 구동부의 지연이 발생하지 않는다. HDD 시대에는 플래터가 회전해 헤드가 원하는 위치를 찾아가야만 했고, 이 과정에서 밀리초 단위의 지연이 필연적으로 발생했다. 그에 비해 SSD는 임의 접근(Random Access)이 매우 빠르며, 초당 수십만 IOPS(Input/Output Operations Per Second) 수준을 달성하기도 한다. 이처럼 무작위 접근 성능이 HDD에 비해 압도적이다 보니, 부팅 속도나 애플리케이션 ..

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애플 실리콘(M 시리즈)의 탄생과 배경애플(Apple)이 맥(Mac) 제품군에서 인텔 칩을 버리고 자체 개발한 애플 실리콘, 즉 M 시리즈(예: M1, M2)를 탑재하기로 결정한 것은 IT 업계를 뒤흔든 사건 중 하나다. 과거 애플은 맥북·아이맥·맥 프로 등에 인텔 CPU를 사용해 왔지만, 모바일 디바이스인 아이폰·아이패드에서는 직접 설계한 ARM 기반 칩(A 시리즈)을 채택해 왔다. 이 A 시리즈 칩은 iOS 생태계에서 오랫동안 고성능·저전력을 인정받으며 애플 제품 경쟁력의 핵심으로 자리 잡았는데, 2020년경부터는 더 이상 데스크톱에 인텔 칩을 얹는 방식이 최적이 아니라 판단한 애플이 iOS 기기로 쌓은 칩 설계 노하우를 맥 라인업으로 확장하기로 결정한 것이다.인텔 칩은 오랜 기간 데스크톱·노트북 시..

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리튬이온 배터리의 현황과 한계배터리는 전기 에너지를 저장하는 핵심 장치로, 전기차(EV)와 모바일 기기(스마트폰, 태블릿, 노트북 등)의 성능과 사용 편의성을 결정짓는 요소다. 현재 시장에서 가장 널리 쓰이는 기술은 리튬이온(Li-ion) 배터리이며, 높은 에너지 밀도와 안정성을 제공해 스마트폰부터 전기차까지 폭넓게 적용된다. 기존 납축전지나 니켈-금속수소 배터리보다 훨씬 가벼우면서도 많은 전기를 저장할 수 있어, 휴대용 전자기기의 대중화와 전기차 시대를 앞당기는 데 기여했다. 특히 전기차 업계에서 테슬라, 현대차, 폭스바겐, GM 등이 리튬이온 배터리 기반으로 대규모 생산 체계를 갖추고, 주행 거리와 충전 속도를 개선하며 내연기관차 대체를 가속화하고 있다. 그럼에도 불구하고 리튬이온 배터리는 고에너지 ..